Alibaba’nın Qwen3.8-Max’i Hisse Değerlerini Çarpıttı

03.08.2026 - 11:21
YAYINLANMA
3 DK
OKUNMA SÜRESİ
Google News

Alibaba, bugüne kadarki en büyük yapay zeka modelini tanıttı ve anında hisse senetleri yüzde 7’lik bir sıçrama yaşadı. [Alibaba]’nın Qwen3.8-Max modeli, 2,4 trilyon parametreyle Çinli rakibi Moonshot AI’ın Kimi K3’ün 2,8 trilyon parametresini geride bıraktı. Bu haberle birlikte, Hong Kong borsasında hisseler anlık olarak yükseldi, yatırımcılar büyük bir sevinç yaşadı.

Çinli teknoloji devinin yeni modeli, Pazartesi günü sergilenmesinin hemen ardından sıralama listelerinde üst sıralara tırmandı. İnanılmaz bir performansla 7%’lik bir hisseler sıçraması da beraberinde geldi. Modelin 2,4 trilyon parametresi, AI dünyasında veri ve işlem gücünün ölçütlerinden biri olarak kabul ediliyor.

Aynı gün, bir araştırma firması, DeepSeek’in son ürünü V4-Flash’ın Anthropic imzalı Claude Fable 5’ten 100 kattan fazla ucuz bir fiyatlandırma sunduğunu açıkladı. [DeepSeek] bu fiyatla, küresel ölçekte bilinen modeller arasında çalıştırma maliyetinde en düşük sistem olarak öne çıktı. Çinli girişimlerin bu rekabeti, bütçe dostu, şeffaf ve erişilebilir modellerle sürdürdükleri görülüyor.

Omdia’nın baş analisti Lian Jye Su, “Çinli yapay zeka şirketleri önemli bir pazar keşfetti. Birçok iş akışı, sektörün en üst düzey modeline ihtiyaç duymuyor. İhtiyaç duydukları şey yeterince iyi, erişilebilir, şeffaf ve bütçe dostu modellerdir.” dedi. Açık ağırlıklı sistemlerin bu talebi karşılaması, Çinli firmaların açık ağırlıklı modellere verdiği önemi bir kez daha gösteriyor.

Arena.AI platformunda Qwen3.8-Max, metin modelleri kategorisinde kısa sürede en yüksek sırayı alırken, görselleri analiz eden sıralamada ikinci sıraya yerleşti. Claude Fable 5’in bir varyantı ise birinci sırayı aldı. Her iki model de tek seferde 1 milyona kadar jeton kabul edebiliyor, bu da uzun belgeleri tek hamlede analiz edebilme yeteneği sunuyor.

Model, “uzmanlar karması” (mixture-of-experts) tasarımı sayesinde, her istekte tüm sistemi devreye sokmak yerine işi uzmanlaşmış alt birimler arasında böler. Sadece 95 milyar parametre devreye girdiğinden maliyetler ve yanıt süreleri belirgin şekilde düşüyor. Bu tasarım, yazılım mühendisliği projelerini 16 günde tamamlamasını mümkün kıldı.

DeepSeek’in V4-Flash modeli, 1 milyon jeton başına 0,14 dolar (girdi) ve 0,28 dolar (çıktı) ücret talep ederek ortalama test maliyetini 3 sent olarak hesapladı. Kimi K3 için 86 sent, OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modeli için 1,86 dolar ve Claude Fable 5 için 3,15 dolar seviyesinde. Bu karşılaştırma, sadece etiket fiyatına bakmaktan daha gerçekçi bir değer ölçütü sunuyor.

Peki, Çinli yapay zeka devleri bu rekabeti nasıl sürdürecek, gelecekteki fiyatlandırma stratejileri ne yönde evrilecek? Bakalım bundan sonra ne olacak?

Kaynak: Orijinal Haber

Arzu Develi
Yazar hakkında bilgi bulunmamaktadır.
Tüm Yazıları Görüntüle →
0

1 Yorum

  1. İrem Güneş

    Alibaba modeli test ettim çok harika

Yorum Yap