Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir
Parkinson hastalığının erken teşhisi için Hindistan’da bir grup araştırmacı, basit çizim testlerini analiz ederek hastalığı yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Ishan Ayus liderliğinde oluşturulan ekip, Discover Computing dergisinde yayımlanan çalışmada bu yöntemi tanıttı. Araştırma, daha önce Brezilya’da yürütülen bir Parkinson çalışmasından elde edilen verileri kullanarak 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı kişiyi içeren 66 katılımcı üzerinde test etti.
Katılımcılardan biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (açılı sürekli çizgi) şekillerini çizmeleri istendi. Akıllı kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerini de kaydetti. Çizim görüntüleri ve kalem sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle işlenerek çizilen şekillerdeki mekansal düzensizlikler, titremeye bağlı bozulmalar, şekil değişiklikleri ile el hareketlerinin hız, basınç değişimleri ve koordinasyon sorunları gibi zamana bağlı motor davranışları değerlendirildi. Elde edilen sonuçlar, SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi.
Sistem, meander çizimlerinde %98,95 ve spiral çizimlerinde %97,74 doğrulukla Parkinson hastalığını tespit etti. Araştırmacılar, sistemin yüksek doğruluk oranlarını çizim görüntülerinin mekansal özellikleri ve sensör verilerinin zamana bağlı motor davranışlarıyla ilişkilendirdi. Çalışmanın tek sınırlılığı, 66 katılımcılı küçük veri setinin, Parkinson hastalığının geniş toplumlardaki klinik çeşitliliğini tam olarak yansıtamamasıdır. Yine de, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması halinde Parkinson hastalığının daha kolay, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir bir şekilde tespitine katkı sağlayabileceği ifade edildi.
